第四届中国国际供应链促进博览会将于6月22日至26日在北京举办，本届链博会以“链接世界，共创未来”为主题，并将首次设立人工智能专区，集聚英伟达、英特尔、高通、阿里巴巴等中外人工智能领域领军企业。在全球产业链供应链加速重塑、人工智能技术持续向实体经济渗透的背景下，本届链博会不仅是一场展示产业合作成果的国际展会，也成为观察全球供应链新趋势、中国开放合作新动向和AI产业链竞争格局的重要窗口。

从展会定位来看，链博会与一般意义上的产品展销会不同，其核心价值在于把企业、产业、资本、技术和市场连接在同一平台上，突出产业链上下游协同关系。本届链博会选择在6月下旬举办，正处于全球经济复苏分化、科技产业竞争加剧、企业供应链布局再调整的关键阶段，时点本身具有较强现实意义。尤其是人工智能专区的首次设立，说明AI已经不再只是互联网和科技公司的单点技术竞赛，而是逐渐成为制造业升级、服务业提效、国际贸易重构和资本配置变化的重要基础设施。

众赢财富通研究发现，近年来全球AI产业竞争的焦点正在从模型参数、应用体验逐步延伸到供应链能力。无论是大模型训练，还是智能终端部署，都离不开芯片、服务器、通信模组、云计算平台、数据中心、电力系统、工业软件和行业场景的共同支撑。英伟达代表高性能AI算力，英特尔覆盖处理器与数据中心生态，高通在移动芯片和边缘智能领域具备长期积累，阿里巴巴则连接云计算、大模型、产业应用和中国本土市场。这些企业同时出现在人工智能专区，意味着AI产业链正在呈现更加清晰的全球分工与协作特征。

对于中国而言，链博会首设人工智能专区，也与当前加快发展新质生产力、推进现代化产业体系建设的方向高度契合。AI技术的真正价值并不只体现在生成文本、图像或代码，更在于能否进入制造、汽车、能源、物流、医疗、金融、农业等真实产业场景，提升研发效率、优化生产流程、增强供应链韧性。当前中国拥有完整的工业体系、庞大的应用市场和丰富的数据场景，这为AI技术落地提供了广阔空间。本届链博会通过集中展示AI产业生态，有望推动更多企业从“看见技术”走向“使用技术”。

从资本市场角度看，本届链博会的AI专区也可能提升市场对相关产业链的关注度。算力芯片、AI服务器、先进封装、数据中心、液冷设备、光模块、云计算平台、智能终端、工业机器人、自动驾驶、智能制造软件等细分方向，都与人工智能产业扩张密切相关。不过，资本市场经历前期AI主题快速升温后，投资者对相关公司的要求也在提高。单纯依靠概念驱动的估值扩张难以长期维系，企业是否具备真实订单、技术壁垒、客户资源和盈利能力，将成为市场进一步筛选的关键。

众赢财富通认为，链博会释放出的重要信号之一，是全球产业链合作仍然具有强大现实需求。当前国际经贸环境复杂多变，部分国家在半导体、人工智能、先进制造等领域加强限制，企业也更加重视供应链安全和多元化布局。但与此同时，AI产业本身又高度依赖全球协作，任何单一市场都很难独立完成从底层硬件到上层应用的完整生态构建。链博会以“链接世界，共创未来”为主题，正是对这种现实矛盾的回应，即在不确定性上升的环境中，通过产业合作提升确定性。

本届链博会的举办，也有助于中国进一步展示开放市场和产业生态优势。作为全球制造业大国和重要消费市场，中国不仅拥有完整的供应链体系，也具备推动新技术商业化落地的规模优势。人工智能专区吸引中外龙头企业参与，说明国际企业依然重视中国市场在AI应用、产业升级和供应链协同中的作用。对国内企业而言，与国际龙头同台展示，既是竞争压力，也是学习先进技术、对接全球资源、提升产业链话语权的重要机会。

辰光医疗成立于2004年，是一家致力于医学影像MRI设备和高科技尖端领域特种磁体研发、生产和销售的自主创新型高新技术企业，产品覆盖超导磁共振射频探测器(以下简称：射频探测器)、高均匀性超导磁体(以下简称：超导磁体，包含1.5T、3.0T、7.0T及特种磁体)、梯度线圈、射频放大器、梯度放大器等磁共振的硬件设备，是我国MRI设备产业链独立第三方核心硬件供应商。

众赢财富通研究发现，AI对供应链的影响已经从“提高效率”进一步发展为“重塑结构”。在传统供应链中，企业更多关注采购成本、库存周转和运输效率；而在AI赋能下，供应链管理开始向预测性、实时性和智能决策转变。例如，企业可以通过AI预测需求变化，优化产能安排，识别潜在断供风险，并对物流、库存和资金流进行动态管理。对于大型制造企业和跨国企业而言，这种能力将直接影响其抗风险能力和全球资源配置效率。

同时，人工智能专区的设立也可能推动更多传统产业重新审视自身数字化转型路径。过去一些企业将AI视为附加工具，认为只有科技公司才需要重点投入，但随着AI与工业控制、质量检测、客户服务、供应链金融、智能仓储等环节结合加深，越来越多企业会意识到，AI能力正在成为基础经营能力的一部分。众赢财富通观察发现，未来产业竞争不再只是“有没有AI应用”，而是企业是否能够把AI真正嵌入管理流程、生产流程和商业决策流程。